공고 내용
[회사 소개]
위메이드플레이 자회사 플레이링스는 2015년에 설립되어 카지노 슬롯 장르를 중심으로 다양한 캐주얼 게임의 글로벌 서비스를 운영하고 있는 개발사입니다. 플레이링스 그로스 마케팅 팀은 마케터, 데이터 분석가, 크리에이티브 디자이너가 모여 한 팀으로 일하며 글로벌 유저 획득, 광고 성과 분석, 유저 행동 분석, 사업 지표 성장을 위한 업무를 담당하고 있습니다. 저희와 함께 배우며 즐겁게 성장할 인재를 찾고 있어요.
[주요 업무]
1. 비즈니스 데이터 분석 및 인사이트 도출
• 캠페인 성과, ROAS, LTV, 리텐션, 결제 전환 등 주요 지표 및 유저 행동, 매출 데이터를 활용한 분석
• 분석 목적에 맞는 데이터 추출, 가공, 리포트 및 대시보드 설계
• 데이터 기반으로 문제를 정의하고 개선 가설 및 액션 아이템 제안
• 주요 분석 결과를 비전문가도 이해할 수 있도록 문서화 · 시각화 및 커뮤니케이션
2. 데이터 모델링 및 분석 환경 구축
• Databricks 환경에서 데이터 가공 및 중간 테이블, 데이터마트 설계·운영
• 반복 분석 업무의 구조화 및 데이터 파이프라인 개선
• 데이터 기준 및 지표 정의 수립
• 데이터 품질 검증 및 지표 정합성 관리
3. 마케팅 대시보드 구축 · 운영 자동화
• 마케팅 및 비즈니스 대시보드 구축 및 유지 보수
• Amazon QuickSight 기반 데이터셋 설계 및 관리
• 주요 지표 모니터링, 데이터 이상 및 누락 데이터 복구 체계화
[자격 요건]
• 데이터 분석 실무 경력 5년 이상 또는 그에 준하는 역량
• SQL 을 활용한 데이터 추출 및 분석 역량
• 복잡한 문제를 구조화하고 우선순위를 판단할 수 있는 논리적 사고력
• 분석 과제를 지표 정의, 분석 설계, 결과 해석까지 독립적으로 수행한 경험
• 복잡한 분석 결과를 직관적으로 시각화하고, 도출한 인사이트를 바탕으로 이해 관계자를 설득하기 위한 스토리텔링 및 커뮤니케이션을 해본 경험
• 데이터 오류, 지표 불일치, 누락, 이상치 등을 점검하고 원인을 추적할 수 있는 집요함 · 꼼꼼함
[우대 사항]
• 모바일 게임 또는 앱 서비스 데이터 분석 경험
• AppsFlyer, Adjust 등 모바일 MMP /Analytics 데이터의 스키마 및 이벤트 구조를 이해하고, 이를 기반으로 데이터 가공, 중간 테이블 구축 및 분석에 활용한 경험
• Databricks를 활용한 데이터 가공, 데이터마트 구축 및 운영 경험
• AWS Athena 또는 BigQuery, Snowflake, Redshift, Spark 등 대용량 데이터 플랫폼 활용 경험
• Amazon QuickSight, Tableau 등 BI 도구를 활용한 데이터 시각화 및 대시보드 구축 경험
• Python, R 등을 활용한 데이터 가공, 분석 및 업무 자동화 경험
[이런 분과 잘 맞습니다.]
• 요청 받은 데이터를 추출하는 것에서 끝나지 않고, “그래서 무엇을 해야 하는가”까지 고민하는 분
• 숫자의 변화 뒤에 있는 원인을 끝까지 파고들어 발견한 문제를 끝까지 마무리하는 집요함이 있으신 분
• 복잡한 문제를 쪼개고, 기준을 세우고, 우선순위를 정리하는 데 강점이 있는 분
• 반복되는 업무를 그대로 두기보다 구조화, 자동화, 문서화하려는 성향이 있는 분
• 비데이터 직군과도 쉽게 소통하며 분석 결과를 설득력 있게 전달할 수 있는 분
[혜택 및 복지]
플레이링스 복지 안내
・중식 및 간식 지원
・주택자금 대출이자 지원
・매주 수요일 재택근무
・리프레쉬 휴가와 여행비용 지급(3년,6년,10년)
・무료 로봇 까페 운영
・휴양시설 포인트 지원 (연1회)
・해외 플레이샵
・복지카드 및 레벨별 베네핏 지원
・자녀 출산 선물 및 입학 선물 지원