공고 내용
[회사 소개]
"매일 이용하는 배송 서비스, 그 뒤에 흐름을 최적화하는 회사"
[위밋모빌리티]
• 위밋모빌리티는 AI 기반 물류 지능화 솔루션을 만드는 기술 기업입니다.
• 자체 개발한 LIO(Logistics Intelligence Optimization)로 물류 데이터를 진단하고, 비용·시간·효율을 개선합니다.
• CJ대한통운, LX판토스 등 대형 물류기업과 관계에서 기술력을 인정받아 일본 라스트마일 플랫폼과 실증 사업까지 확장하여 글로벌 진출을 본격화하고 있어요.
• Series C투자 유치, 다수의 정부지원사업 수행, 수상 등 빠른 스케일업을 기록하고 있습니다.
[위밋모빌리티의 핵심 가치]
“효율적인 물류, 모두가 누릴 수 있도록”
규모나 업종에 관계없이 누구나 도입 가능한 물류 최적화 전략을 추구합니다.
우리는 고객이 겪는 물류의 비효율과 낭비를 LIO 서비스로 해결합니다.
[우리가 만들어가는 미래]
• 경로 최적화 기술 ‘ROOUTY’를 넘어 통합 물류 솔루션으로 진보하고 있습니다.
• 국내를 넘어 일본·동남아 등 글로벌 공급망 문제를 해결하는 물류 분야 기술을 선도합니다.
[지금이 합류할 최적의 타이밍!]
• 물류는 거대하고, 해결해야 할 문제는 더 큽니다.
• 당신의 의사결정 하나가 물류의 효율을 바꿀 수 있습니다.
위밋모빌리티에서 물류 솔루션의 새로운 기준을 만들어갈 분을 기다립니다.
[주요 업무]
• 주문/수요 예측용 데이터 수집·정제·피처 엔지니어링 및 데이터 파이프라인 설계·구축
• 시계열/수요 예측 모델의 학습·검증·성능 개선
• 모델 서빙 API 개발 및 백엔드 서비스와의 안정적 연동
• 모델 학습–배포–운영을 자동화하는 MLOps 파이프라인 구축·운영 (CI/CD, 모델 버전 관리, 실험 추적, 피처 스토어 등)
• 예측 정확도·모델 성능·데이터 드리프트 모니터링, 알림 체계 및 재학습 기준 정의
• Git 기반 협업 워크플로우(브랜치 전략, 코드 리뷰, PR) 운영 및 정착
[자격 요건]
• Python 기반의 개발 및 ML 라이브러리 (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등) 활용에 능숙하신 분
• 시계열 또는 수요 예측 모델링 (통계 모델, 부스팅 계열, 딥러닝 등)을 직접 수행하고 개선해 본 경험이 있으신 분
• 모델 서빙 API를 개발하고, 이를 백엔드 서비스와 안정적으로 연동해 본 경험이 있으신 분
• 데이터 파이프라인(수집·정제·피처 엔지니어링) 설계 및 구축이 가능하신 분
• Git 기반의 협업 워크플로우(브랜치 전략, 코드 리뷰, PR)를 원활하게 수행하시는 분
[우대 사항]
• Kubeflow, MLflow, Airflow 등 MLOps/워크플로우 오케스트레이션 도구 사용 경험
• 모델 서빙 및 실시간 추론 시스템 구축 경험
• 시계열 예측 및 수요 예측 모델링 경험 (통계 모델, 부스팅 계열, 딥러닝 등)
• Python 및 주요 ML 라이브러리(scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 등) 활용 능력
• Spark, Kafka 등 대규모 데이터 처리·스트리밍 경험
• Docker, Kubernetes 기반 컨테이너 환경 운영 경험
• 클라우드 환경(AWS/NCP)에서의 서비스 배포·운영 경험
• CI/CD(Jenkins, GitHub Actions 등) 파이프라인 구축 경험
• 모니터링/관측성 도구(Prometheus, Grafana 등) 활용 경험
• Spring Boot 등 주요 백엔드 프레임워크 실무 경험
• 물류/공공 바우처 등 도메인 데이터 경험
[혜택 및 복지]
1. 연금·보험
4대보험, 퇴직연금
2. 휴무·휴가·행사
육아휴직, 연차/반차/반반차 제도, 생일상품권 및 생일반차, 각종 경조사 지원 및 경조휴가
3. 사내제도·성장
교육/세미나/스터디 지원, 도서 구입비 지원, 자율복장 및 시차출퇴근제, 점심시간 1시간 30분
4. 보상·수당·지원
명절상품권, 야근식대/야근교통비 지원, 직원건강검진 지원